基于Color Lines先验的高阶马尔科夫随机场去雾

来源：电子与信息学报杂志2016年第9期北京时间：

作者：毕笃彦, 眭萍, 何林远, 马时平

摘要：传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限，同时基于暗通道的去雾算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题，该文提出一种基于Color Lines 的高阶马尔科夫随机场去雾算法。该算法通过引入对颜色失真具有很好鲁棒性的Color Lines 先验条件，初步校正经暗通道获取的传输图，然后利用高阶马尔科夫随机场优化传输图，获取最终精确的去雾图像。实验结果表明，与已有算法相比，该文算法具有更强的普适性，可提高雾天图像的清晰度，同时恢复更多的图像细节等信息。

关键词：图像去雾, 暗通道先验, 高阶马尔科夫随机场, Color Lines

基金资助：国家自然科学基金(61372167, 61379140)