稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法
来源：电子与信息学报杂志2016年第9期北京时间：
作者：张凯, 于宏毅, 胡赟鹏, 沈智翔
摘要：针对稀疏信道的盲均衡问题，在精简星座均衡算法框架下建立线性模型，利用稀疏信道下均衡器固有的稀疏特性，引入具有稀疏促进作用的先验分布对均衡器系数加以约束，使用稀疏贝叶斯学习方法迭代求解均衡器系数得到最大后验估计值。该文提出的均衡方法属于数据复用类均衡算法的范畴，能够适用于数据较短的应用场合。与随机梯度方法相比，算法性能受均衡器长度影响较小，收敛后误符号率性能更好，仿真实验验证了算法的有效性。
关键词：数字通信, 盲均衡, 稀疏信道, 精简星座算法, 稀疏贝叶斯学习
基金资助：国家自然科学基金(61201380, 61501517)
