一种广义主成分提取算法及其收敛性分析
来源：电子与信息学报杂志2016年第10期北京时间：
作者：高迎彬, 孔祥玉, 胡昌华, 张会会, 侯立安
摘要：广义主成分分析在现代信号处理的诸多领域发挥着重要的作用。目前，自适应广义主成分分析算法还并不多见。针对这一现状，该文提出一种快速收敛的广义主成分分析算法，并通过理论分析所提算法的确定性离散时间系统，导出了保证算法收敛的学习因子和初始权向量模值等边界条件。仿真实验和实际应用验证了所提算法的正确性和有用性。仿真结果还表明，所提算法比现有同类算法具有更快的收敛速度和更高的估计精度。
关键词：广义主成分, 确定性离散时间, 收敛性分析, 神经网络
基金资助：国家自然科学基金面上项目(61074072, 61374120)，国家杰出青年基金(61025014)
