基于快速密度搜索聚类算法的极化HRRP分类方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第10期北京时间：

作者：吴佳妮, 陈永光, 代大海, 陈思伟, 王雪松

单位：1.(国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 长沙 410073) ②(北京跟踪与通信技术研究所 北京 100094)

摘要：该文针对人造目标的极化高分辨距离像，提出一种基于快速密度搜索聚类算法的分类方法。首先根据散射结构在频率和极化维度的特性，对散射中心的类型进行判别，在此基础上构造目标分类的特征矢量。然后采用快速密度搜索聚类算法，实现目标的分类。仿真实验结果表明，文中构建的特征矢量能较好地描述目标的结构属性，具有较强的可分性。而快速密度搜索聚类算法简单高效，在人造目标的分类识别中具有极大的应用潜力。

关键词：极化高分辨距离像, 散射中心, 快速密度搜索, 目标分类

基金资助：国家自然科学基金项目(61302143, 61490693, 41301490)，国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122202)