基于半正定松弛的MIMO盲检测

来源：电子与信息学报杂志2016年第11期北京时间：

作者：李浩, 彭华

摘要：为解决MIMO系统盲检测问题，该文以最大似然序列检测为估计准则，通过推导建立了一种新的半正定松弛(SemiDefinite Relaxation, SDR)求解模型，使得到的松弛解的秩等于发送天线数。为了解决了松弛解秩大于1时估计原始发送序列的难题，该文提出一种特征向量近似法和随机法相结合的方法。通过限定目标函数的取值上限，使算法能够根据目标函数值自适应判断求解发送序列个数，从而减少每次求解的约束个数和SDR的求解次数，分析表明算法的计算复杂度与发送天线数成线性关系。最后，通过仿真表明所提算法能够在与秩1的算法性能保持相当的条件下减少计算时间，并验证了算法计算复杂度与发送天线数成线性关系。

关键词：多输入多输出, 盲检测, 半正定松弛

基金资助：国家自然科学基金(61401511)