基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第11期北京时间：

作者：杨娟, 李永福, 汪荣贵, 薛丽霞, 张清杨

摘要：纹理因素是描述图像的重要特征之一，为了准确地刻画纹理特征，增强图像的区分能力，该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法。首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数，由于系数存在细微不完全对称分布特性，将其建模为双广义高斯模型。其次，因为各子带系数之间不完全独立也不完全冲突，存在不确定关系，所以采用模糊集合和证据理论(FS-DS)的方法，融合各子带系数特征。最后，对Brodatz和彩色纹理图像库进行仿真实验，并与多种统计建模的方法相比较。结果表明，该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率。

关键词：纹理图像检索, 双树复数小波, 双广义高斯分布, 模糊集合, 证据理论

基金资助：中国博士后基金(2014M561817)，安徽省自然科学基金(J2014AKZR0055)