基于交叉点数据和三维非参数模型的雷达高度计海况偏差估计方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第11期北京时间：

作者：蒋茂飞, 许可, 刘亚龙, 王磊

摘要：海况偏差(Sea State Bias, SSB)是雷达高度计测量海面高度的重要误差源。目前，业务化运行的雷达高度计的海况偏差校正都是采用基于风速(U)和有效波高(SWH)的2维经验模型方法，其海况偏差校正不确定度约为2 cm。该文提出一种基于交叉点数据和3维非参数模型的海况偏差估计方法，该方法利用星下交叉点数据，采用基于U, SWH以及平均波周期(MWP)的3维非参数模型进行海况偏差估计。该文利用这种估计方法对Jason-2卫星雷达高度计2009~2011年3年的数据进行了处理，将处理结果与Jason-2卫星高度计的地球物理数据集(Geophysical Data Records, GDR)中的海况偏差校正项进行对比，结果表明该文提出的海况偏差估计方法平均能降低1.64 cm2的交叉点海面高度不符值的方差和0.92 cm2的沿轨海面高度异常值的方差，分别对应于1.28 cm和0.96 cm的均方根(RMS)海面高度，这对于提高高度计数据产品的精度具有重要意义。

关键词：雷达高度计, 海况偏差, 交叉点, 3维非参量模型