对海雷达目标识别中全极化HRRP的特征提取与选择

来源：电子与信息学报杂志2016年第12期北京时间：

作者：范学满, 胡生亮, 贺静波

摘要：充分、有效地利用目标全极化HRRP的特征信息是提高对海雷达目标识别率的研究热点之一。该文利用CST软件仿真建立了7类海上目标在不同方位角下的全极化HRRP数据库。在此基础上，提取了4类共39个特征。提出一种基于归一化互信息(NMI)并利用模拟退火(SA)算法进行优化的全局最优特征选择算法，并命名为NMI-SA。基于HRRP数据集以及9个UCI数据集，利用k-近邻分类器将该算法与另外3种常用的特征选择算法进行对比，结果表明新算法选择的特征具有良好的可分性和较低的冗余度，最终用于分类时的正确率总体优于其余3种算法。最后，用该算法对全极化HRRP的39个特征进行重点分析，选择出25个辨别力强、冗余度低的特征。

关键词：全极化HRRP, 特征提取, 特征选择, 互信息, 模拟退火

基金资助：国家自然科学基金(61401493)，国家部委基金(9140A01010415JB11002)