基于Level-II数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法

来源：电子与信息学报杂志2016年第12期北京时间：

作者：何炜琨, 郭双双, 王晓亮, 吴仁彪

摘要：风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性，其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除，进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别，这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性，基于气象雷达二次产品(Level-II)实测数据选取某些特征参量，通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数，并设置相应的逻辑规则，利用模糊逻辑推理系统(FIS)实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的Level-II数据对所提方法进行测试与验证，均较为准确地识别出存在于气象雷达视野内的风电场杂波，实验结果证明了该文算法的可靠性。

关键词：气象雷达, 风电场, 杂波检测, 特征提取, 模糊逻辑

基金资助：国家自然科学基金委员会与中国民航局联合资助项目(U1533110, 61571422)，中国民用航空局空中交通管理局科技计划项目，中央高校基金(3122015D005)