《电子与信息学报杂志》发表论文赏析
作者:许述文, 薛健, 水鹏朗
摘要:该文针对在辅助数据有限的情况下自适应检测器出现检测性能损失,提出基于杂波的先验知识分布的距离扩展目标自适应检测算法。复合高斯杂波的纹理和散斑的协方差矩阵分别被建模为服从逆伽玛分布的随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵。利用先验知识推导了纹理分量的最大后验估计,并结合广义似然比检验设计了不依赖辅助数据的距离扩展目标自适应检测器。仿真结果表明,提出的检测器在参数失配条件下具有好的鲁棒性,而且在辅助数据有限情况下检测性能优于传统的广义似然比检测器的检测性能。
关键词:距离扩展目标, 先验知识, 复合高斯杂波, 逆伽玛分布, 逆复Wishart分布
基金资助:国家自然科学基金(61201296, 61372136),中央高校基本科研业务费(JB160224),陕西省科协青年人才托举计划(20160205)