基于概念基元的词语相似度计算研究

来源：电子与信息学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：池哲洁, 张全

摘要：词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源，在共性与差异性对比思想下，提出一个涵盖层次性、网络性、对比对偶特性、挂靠特性及五元组信息的多维度词语相似度计算方法；在节点深度和节点距离度量上，引入权重以增加不同层次间的区分程度。在人工打分的测试集上进行实验，结果表明该方法计算的相似度与人工判断的符合程度较好，兼容度、相关系数和序对符合度分别达到0.812, 0.786和0.775；同时，相关性检验的结果也显示该方法的计算值与人工打分显著相关。

关键词：词语相似度, 语义距离, 概念层次网络, 概念基元

基金资助：国家863计划十二五项目(2012AA011102)，国家语委十二五科研项目(YB125-53)