Femtocell双层网络中基于Q-learning的子信道分配方案

来源：电子与信息学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：杨秀清, 陈禹, 李正富

单位：1.(北京电子科技职业学院电信工程学院 北京 100176) ②(北京邮电大学信息与通信工程学院 北京 100876)

摘要：在Femtocell家庭基站(Femtocell Base Station, FBS)组成的异构网络中，为提升网络的频谱效率，FBS与Macrocell宏基站(Macrocell Base Station, MBS)一般要求是同频部署，然而同频部署会产生同信道干扰。为了实现FBS的大规模部署，降低网络同信道干扰影响变得尤为重要。该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案，既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰，同时也降低了FBS之间的同层干扰。同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景，分别进行了算法的仿真验证，其仿真结果表明该算法降低了干扰，验证了理论的正确性。

关键词：Femtocell, 双层网络, Q-learning, 子信道分配

基金资助：北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201710858003)