由最大同类球提取模糊分类规则

来源：电子与信息学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：徐明亮, 王士同

单位：2.(江南大学数字媒体学院 无锡 214122) ②(无锡环境科学与工程研究中心 无锡 214063)

摘要：为提高模糊分类规则的有效性和可解释性，该文提出一种基于最大同类球的模糊规则提取方法。首先，每个样本根据与最近异类之间的距离确定一个最大同类球。然后根据各个同类球中样本之间的包含关系和独有性对同类球进行约简。再根据约简后的同类球建立MA分类器的模糊规则前件。MA(Mamdani-Assilan)二分类器的模糊规则后件参数学习以加权分类错误平方最小化为目标函数，采用共轭梯度法求解后件参数。KEEL标准数据集中的12个10折交叉验数据集的对比分类实验验证了该方法的有效性。

关键词：模糊规则, 分类, 约简, Mamdani-Assilan (MA), 同类

基金资助：国家自然科学基金(61170122, 61202311, 61272210)，江苏省自然科学基金(BK2012552)，江苏省青蓝工程资助项目(2014)