Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法

来源：电子与信息学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：杨真真, 杨震, 李雷, 金正猛

单位：2.(南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心 南京 210023) ②(南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 南京 210003)

摘要：在实际应用中，噪声不可避免，因此，图像去噪一直是图像处理领域研究的重点，并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational, TV)的统计特性，提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外，为了保证模型解的唯一性，对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项，得到一个严格凸的全变分模型，然后，使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解，并证明了该算法的收敛性。最后，进行了仿真实验，并对实验结果进行了分析，实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。

关键词：图像处理, Meridian范数, Alpha稳态噪声, 原始-对偶算法, 全变分

基金资助：国家自然科学基金(61501251, 61271335, 61271240)，江苏省自然科学基金项目(BK20140891)，南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY214191)