基于多线索的运动手部分割方法

来源：电子与信息学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：阮晓钢, 林佳, 于乃功, 朱晓庆, OuattaraSie

摘要：分割运动手部时，为了不依赖不合理的假设和解决手脸遮挡问题，该文提出一种基于肤色、灰度、深度和运动线索的分割方法。首先，利用灰度与深度光流的方差信息来自适应提取运动感兴趣区域(Motion Region of Interest, MRoI)，以定位人体运动部位。然后，在MRoI中检测满足肤色与自适应运动约束的角点作为皮肤种子点。接着，根据肤色、深度与运动准则将皮肤种子点生长为候选手部区域。最后，通过边缘深度梯度、骨架提取和最优路径搜索从候选手部区域中分割出运动手部区域。实验结果表明，在不同情形下，特别是手脸遮挡时，该方法可以有效和准确地分割出运动手部区域。

关键词：运动手部分割, 多线索, 不依赖假设, 手脸遮挡

基金资助：国家自然科学基金(61375086)，北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201610005010)