一种改进的ACM算法及其在鄱阳湖水域监测中的应用

来源：电子与信息学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：冷英, 刘忠玲, 张衡, 王宇, 李宁

单位：2.(中科院电子学研究所 北京 100190) ②(中国科学院大学 北京 100190)

摘要：Sentinel-1合成孔径雷达(SAR)卫星具有测绘带宽、重访周期短、分辨率高等优点，为长时间的水域监测提供数据基础。2016年长江中下游地区洪涝灾害严重，鄱阳湖是长江干流的重要调蓄性湖泊之一，基于SAR图像的鄱阳湖水域提取及其变化检测具有重要意义。然而受相干斑噪声的影响，尤其是在鄱阳湖分布较广、地物背景较复杂、弱边缘和模糊边缘较多的情况下，传统的水域分割方法边缘保持性较差、提取精度较低。针对上述问题，该文提出一种基于局部窄带的ACM边缘提取算法，并将其应用于Sentinel-1A获取的鄱阳湖水域时序观测图像中。该算法首先采用两级Otsu方法获取初始轮廓，随后在初始轮廓附近建立局部窄带，最后在窄带内采用基于区域的ACM方法进行轮廓线演化来解决弱边缘或模糊边缘问题。实验结果表明该方法在边缘保持和分割精度上具有明显优势，并且降低了计算时间。

关键词：合成孔径雷达, 鄱阳湖, 局部窄带, 水域提取

基金资助：国家自然科学基金优秀青年基金(61422113)