基于编码迁移的快速鲁棒视觉跟踪

来源：电子与信息学报杂志2017年第7期北京时间：

作者：薛模根, 刘文琢, 袁广林, 秦晓燕

单位：1.(陆军军官学院偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031) ②(陆军军官学院十一系 合肥 230031)

摘要：L1跟踪表示模型的稀疏性约束，使其对局部遮挡具有良好的鲁棒性，但同时也造成了跟踪速度慢的问题。针对此问题，该文提出使用编码迁移方法进行视觉跟踪。该方法利用低分辨率字典计算候选目标表示系数，并使用高分辨率字典构造观测似然，有效地减小了跟踪过程中的计算量。为了提高编码迁移的精度和字典适应背景干扰的能力，提出一种在线鲁棒判别式联合字典学习模型用于字典更新。实验结果表明所提方法具有良好的鲁棒性和较快的跟踪速度。

关键词：L1跟踪, 编码迁移, 字典学习, 粒子滤波

基金资助：国家自然科学基金(61175035, 61379105)