基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法
来源：电子与信息学报杂志2017年第7期北京时间：
作者：练秋生, 齐秀梅, 陈书贞, 石保顺
摘要：相位成像的关键是相位恢复。由于相位信息的丢失，相位恢复通常是不适定的，如何利用合适的先验信息进行相位恢复是一个重要问题。该文在SPICA成像系统下提出了基于结构稀疏性的单次曝光相位成像算法。该算法利用图像全变差的重叠组结构稀疏性，将重叠的结构稀疏正则项以卷积形式表示，使求解过程更简单，并利用最速下降法求解相应的优化问题。实验结果表明，该算法在有噪声的情况下能够有效地实现对复图像的重构。
关键词：相位恢复, 结构稀疏, 全变差, 最速下降法
基金资助：国家自然科学基金(61471313)，河北省自然科学基金(F2014203076)
