一种基于Gabor小波及互协方差降维运算的人脸识别方法

来源：电子与信息学报杂志2017年第8期北京时间：

作者：李雅倩, 张少伟, 李海滨, 张文明, 张强

单位：1.(燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛 066004) ②(东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819)

摘要：针对传统的人脸识别方法对人脸图像的曝光量、表情比较敏感，并且具有较大类内离散度的缺点，该文提出一种基于Gabor小波以及加权互协方差运算的人脸识别算法。该算法首先对人脸图像提取Gabor特征，然后使用加权的互协方差矩阵对经过处理的特征图像进行降维及特征提取；最后使用最近邻分类器进行分类。在ORL数据库和AR数据库上的实验表明，该方法的降维和识别性能优于传统2DPCA及其改进算法，能兼顾维度简约性和准确性，有效地提高了识别性能。

关键词：人脸识别, Gabor小波, 2维主成分分析, 互协方差矩阵

基金资助：河北省自然科学基金(F2015203212)