复杂噪声下基于同步压缩Chirplet变换的LFM信号参数估计

来源：电子与信息学报杂志2017年第8期北京时间：

作者：金艳, 高舵, 姬红兵

摘要：同步压缩变换建立在小波变换的基础上，通过在较小频域范围内压缩小波系数，可有效改善信号的能量分布，提高时频聚集性。该文针对线性调频(LFM)信号的参数估计问题，根据适用于LFM信号的Chirplet变换，在同步压缩理论的框架下，提出一种同步压缩Chirplet变换方法(SSCT)。由于充分利用了LFM信号时间与频率的线性关系，SSCT方法在提高Chirplet变换时频平面能量聚集性的同时，可实现信号参数的精确估计，且保留了Chirplet变换窗函数选取灵活，无交叉项干扰等优点。针对复杂噪声环境下的参数估计问题，进一步提出分数低阶SSCT方法(FLOSSCT)。仿真结果表明，在高斯噪声以及脉冲性更强的稳定分布噪声背景下，该方法可有效实现LFM信号的参数提取，具有较好的鲁棒性。

关键词：线性调频信号, Chirplet变换, 同步压缩变换, 参数估计, 稳定分布噪声

基金资助：国家自然科学基金(61201286)，陕西省自然科学基金(2014JM8304)