基于修正均匀冗余阵列正反编码的稀疏阵列SAR下视三维成像处理

来源：电子与信息学报杂志2017年第9期北京时间：

作者：田鹤, 李道京, 潘洁, 周建卫

单位：2.(中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室 北京 100190) ②(中国科学院大学 北京 100190)

摘要：该文研究基于频分正交信号的机载交轨稀疏阵列SAR下视3维成像问题。为解决孔径综合方法带来的重复频率高、数据冗余量大和运动补偿等问题，提出一种基于修正均匀冗余阵列(Modified Uniformly Redundant Arrays, MURA)编码和干涉处理频域稀疏的3维成像方法，直接在距离频域稀疏采样条件下对目标场景进行下视3维成像。引入MURA编码对回波数据在阵列采样平面进行正反编码调制，分别获得两幅3维复图像，并通过干涉处理使信号3维频谱集中在低频段，利用频域低通滤波或压缩感知(Compressed Sensing，CS)实现目标场景3维成像。该方法具有回波数据利用率高和工作重复频率低的特点。仿真分析和试验数据验证了方法的有效性。

关键词：SAR, 3维成像, 稀疏阵列, 稀疏采样, 修正均匀冗余阵列, 干涉处理

基金资助：国家自然科学基金(61271422)