融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测

来源：电子与信息学报杂志2017年第9期北京时间：

作者：吴建国, 邵婷, 刘政怡*

摘要：深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分，然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法，并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显著性检测。该文提出一种融合显著深度特征的RGB-D图像显著目标检测方法，提取基于颜色和深度显著图的综合特征，根据构图先验和背景先验的方法进行显著目标检测。首先，对原始深度图进行预处理：使用背景顶点区域、构图交点和紧密度处理深度图，多角度融合形成深度显著图，并作为显著深度特征，结合颜色特征形成综合特征；其次，从前景角度，将综合特征通过边连接权重构造关联矩阵，根据构图先验，假设多层中心矩形为前景种子，通过流形排序方法计算出RGB-D图像的前景显著图；从背景角度，根据背景先验以及边界连通性计算出背景显著图；最后，将前景显著图和背景显著图进行融合并优化得到最终显著图。实验采用RGB-D1000数据集进行显著性检测，并与4种不同的方法进行对比，所提方法的显著性检测结果更接近人工标定结果，PR(查准率-查全率)曲线显示在相同召回率下准确率高于其他方法。

关键词：显著目标检测, 显著深度特征, 多层中心矩形, 流形排序, 构图先验, 背景先验

基金资助：国家科技支撑计划(2015BAK24B00)，高等学校博士学科点专项科研基金(20133401110009)，安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2015A009)，安徽大学信息保障技术协同创新中心开放课题