脑机接口技术中安全高效的属性基访问控制

来源：电子与信息学报杂志2017年第10期北京时间：

作者：屠袁飞, 杨庚, 袁冯杰

摘要：随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface, BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用，其受到的安全威胁越来越多，导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型，并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption, CP-ABE)访问控制方案，利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销。经分析表明，方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题，并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异。

关键词：脑机接口技术, 隐私保护, 访问控制方案, 属性撤销, 代理重加密

基金资助：国家自然科学基金(61572263, 61272084)，江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520002)，高等学校博士学科点专项科研基金(20113223110003)，中国博士后科学基金(2015M581794)，江苏省博士后科研资助计划(1501023C)，南京邮电大学校级科研基金(NY214127)