基于物理模型与边界约束的低照度图像增强算法
来源：电子与信息学报杂志2017年第12期北京时间：
作者：陈勇, 詹帝, 刘焕淋
摘要：针对低照度下图像降质严重的问题，该文提出一种基于边界约束与图像亮度的低照度图像增强算法。该算法首先通过改进的边界约束对伪雾图进行透射率估计，并对其进行优化；同时从伪雾图雾的形成原理出发，利用低照度图像的亮度分量进行伪雾图大气光值的估计；最后将增强后的伪雾图反转，即得到增强后的低照度图像。实验结果表明，针对低照度下的图像，该算法可以有效地提升对比度和亮度，过增强现象得到改善；效果优于对比算法，且复杂度低。
关键词：低照度图像增强, 伪雾图, 边界约束, 物理模型
基金资助：国家自然科学基金(60975008)，重庆市研究生科研创新项目(CYS17235)
