一种基于概率图模型的多时相SAR相干变化检测方法

来源：电子与信息学报杂志2017年第12期北京时间：

作者：冀广宇, 董勇伟, 李焱磊, 梁兴东

单位：2.(中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室 北京 100190) ②(中国科学院大学 北京 100049)

摘要：相干变化检测(CCD)利用重轨SAR数据对场景中表现为低相干特性的变化区域具有良好的检测性能，然而场景中诸如植被、阴影、强散射旁瓣、低散射等区域也呈现低相干特性，对检测结果造成干扰，尤其在高波段SAR CCD中，对检测效果影响更加明显。该文利用多时相SAR数据形成的相干变化差异图像(CCD图像)建立概率图模型，提出一种多时相CCD处理方法。该方法以多时相CCD图像作为观测量，通过选取合适的参与处理图像数量及优化场景中变化区域的分类，计算目标变化区域的后验概率，可有效减小低相干干扰区域造成的影响。仿真和实测数据结果验证了该方法的正确性和有效性。

关键词：重轨合成孔径雷达, 相干变化检测, 多时相, 概率图模型, 后验概率