基于压缩感知的CFAR目标检测算法

来源：电子与信息学报杂志2017年第12期北京时间：

作者：马俊虎, 刘长远, 甘露

摘要：该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)目标检测算法，首先分析了目标在距离单元上具有稀疏特性，并构造了目标回波的稀疏字典，设计特定的测量矩阵以及基于CS的CFAR检测结构，然后实现了对回波信号的压缩测量和CFAR检测，无需对回波信号重构。该文提出的算法具有很好的降噪性能并提高了检测效率，可以对低信噪比、低信杂比信号成功检测。仿真结果表明：当信噪比为-14 dB，信杂比为-10 dB时，该算法与传统匹配滤波检测算法相比，减少了一半数据运算量，性能明显优于压缩匹配滤波检测算法。

关键词：目标检测, 恒虚警率, 压缩感知, 测量矩阵

基金资助：国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金(U1530126)