高误码率下Turbo码分量编码器快速识别算法

来源：电子与信息学报杂志2018年第1期北京时间：

作者：张立民, 吴昭军, 钟兆根

单位：1.(海军航空大学信息融合所 烟台 264001) ②(海军航空大学电子信息工程系 烟台 264001)

摘要：针对目前Turbo码中，分量编码器递归系统卷积码识别算法计算量大，容错性不好两大缺点，该文提出了一种容错性能较好的快速识别算法。首先，在分析递归系统卷积码特殊结构的基础上，定义了更具普遍意义的广义码重概念；其次，建立出递归系统卷积码生成多项式数据库，按照数据库中多项式是否为实际编码多项式的情况，分析出多项式所对应的结果向量广义码重概率分布；然后，按照分析出的广义码重概率分布，基于极大极小准则，导出快速识别算法判决门限的计算公式；最后通过遍历多项式数据库，将遍历的多项式所对应的校验方程广义码重值与判决门限比较，从而实现参数的快速识别。仿真结果表明：理论分析出的广义码重概率分布与仿真结果相一致，同时算法容错性能较好，在误码率高达0.09的条件下，各种编码约束长度下的递归系统卷积码识别率在90%以上，并且计算复杂度较小。

关键词：递归系统卷积码, 多项式数据库, 判决门限, 极大极小准则, 识别

基金资助：国家自然科学基金(91538201)，泰山学者工程专项经费(ts201511020)