基于快速群体智能算法的毫米波天线设计

来源：电子与信息学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：陈月云, 简荣灵, 赵庸旭

摘要：针对毫米波天线阻抗不匹配的问题，该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization, PSACO)的天线贴片参数优化算法，利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置；并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation, FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置，实现带宽扩展。对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真，结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配，保证谐振频率与中心频率的一致，且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%，回波损耗特性也得到明显改善。所提算法具有计算复杂度低，收敛速度快的优点。

关键词：毫米波天线, 群体智能算法, 模糊决策综合评价, 地面开槽

基金资助：国家科技重大专项(2016ZX03002010-004)