脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法

来源：电子与信息学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：马济通, 邱天爽, 李蓉, 夏楠, 李景春

单位：1.(大连理工大学电子信息与电气工程学部 大连 116024) ②(国家无线电监测中心 北京 100037)

摘要：针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题，该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量，利用Renyi熵提高算法的收敛速度，利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性，该文进一步提出双阈值加权判决法，通过设置双阈值并引入非线性加权函数，使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验，结果表明，该文算法既能有效抑制脉冲噪声，又具有较快的收敛速度。

关键词：脉冲噪声, 盲均衡, Renyi熵, 分数低阶统计量

基金资助：国家自然科学基金(61671105, 61139001, 61172108, 81241059)