基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法

来源：电子与信息学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：肖斌, 唐翰, 徐韵秋, 李伟生

摘要：该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法。该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域，并在此基础上，将源图像分成特征区域与非特征区域，分别采用不同的融合策略生成决策图；然后通过结合不同部分的决策图，得到初始决策图；最后采用后处理方法对初始决策图进行精化，得到最终的融合图像。为了提高融合效果，该文还提出了一种基于多尺度Hess矩阵的聚焦评价方法。同时引入积分图像进行快速计算，以满足实时性要求。实验结果表明，该方法在主观视觉感知和客观评价指标方面都要略优于现有的方法。

关键词：多聚焦图像融合, Hess矩阵, 积分图

基金资助：国家自然科学基金(61572092, U1401252)，国家重点研发计划(2016YFC1000307-3)