融合时空特征的视频序列表情识别

来源：电子与信息学报杂志2018年第3期北京时间：

作者：王晓华, 夏晨, 胡敏, 任福继

摘要：针对视频表情识别，静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限，该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法，借鉴LBP-TOP原理，提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息，同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息，最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明，相比基于单一特征的识别方法，所提方法取得了更好的效果；与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。

关键词：视频序列, 表情识别, 时空韦伯局部描述子, 分块光流直方图特征

基金资助：国家自然科学基金(61672202, 61432004, 61300119)，国家自然科学基金深圳联合基金重点项目(U1613217)，江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-017)