基于块稀疏的电阻抗成像算法

来源：电子与信息学报杂志2018年第3期北京时间：

作者：王琦, 张鹏程, 汪剑鸣, 李秀艳, 连志杰, 陈庆良, 陈彤云, 陈晓静, 贺静, 段晓杰, 王化祥

单位：2.(天津市胸科医院　天津　300000)3.(天津大学电气与自动化工程学院 天津 300072)

摘要：该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法，构建了分块稀疏字典，较好地保留了重建图像的细节信息；同时，将字典学习与图像重建交替进行，并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本，有效提高了字典学习效果。数值仿真与实验重建结果表明，新方法对电阻抗成像系统测量噪声具有较好的鲁棒性，能准确重构电导率分布图像，特别是对突变细节的准确恢复。

关键词：电阻抗层析成像, 图像重建, 稀疏表示, 字典学习

基金资助：国家科技支撑计划重点项目(2013BAF06B00)，国家自然科学基金(61601324, 61373104, 61402330, 61405143)，天津市应用基础与前沿技术研究计划(15JCQNJC01500)