基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化

来源：电子与信息学报杂志2022年第9期北京时间：

作者：周天清, 曾新亮, 胡海琴

单位：华东交通大学信息工程学院 南昌 330013

摘要：为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求，同时最小化计算任务的处理成本，在时延约束下，该文针对超密集异构边缘计算网络，构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式，且为满足约束条件及提升算法收敛速率，通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化 (HPSO)算法来求解所提出的问题。仿真结果表明，HPSO算法明显优于现有算法，能有效降低任务处理成本。

关键词：超密集异构网络, 边缘计算, 资源分配, 粒子群算法, 遗传算法

基金资助：国家自然科学基金(61861017, 61861018, 61961020, 62171119)；国家重点研究开发计划(2020YFB1807201)