基于空间与光谱注意力的光学图像和SAR图像特征融合分类方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第3期北京时间：

作者：姜文, 潘洁, 朱金彪, 岳昔娟

单位：1.中国科学院空天信息创新研究院 北京 1000942.西北工业大学 西安 710072

摘要：针对多源遥感图像的差异性和互补性问题，该文提出一种基于空间与光谱注意力的光学图像和SAR图像特征融合分类方法。首先利用卷积神经网络分别进行光学图像和SAR图像的特征提取，设计空间注意力和光谱注意力组成的注意力模块分析特征重要程度，生成不同特征的权重进行特征融合增强，同时减弱对无效信息的关注，从而提高光学和SAR图像融合分类精度。通过在两组光学和SAR图像数据集上进行对比实验，结果表明所提方法取得更高的融合分类精度。

关键词：SAR图像, 深度学习, 特征融合, 注意力机制