医疗社交网络中基于云计算的属性基签密方案

来源：电子与信息学报杂志2023年第3期北京时间：

作者：牛淑芬, 周思玮, 吕锐曦, 闫森, 张美玲, 王彩芬

单位：1.西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州 7300702.西北师范大学数学与统计学院 兰州 7300703.深圳技术大学大数据与互联网学院 深圳 518118

摘要：移动医疗社交网络的出现为患者之间互相交流病情提供了极大的便利，促进了患者之间高效、高质量的沟通与交流，但与此同时也产生了患者数据的保密性和隐私性问题。针对此问题，该文提出一种基于云计算的属性基签密方案，能够有效地保护患者数据的隐私性。患者将自己的病情信息签密后上传至云服务器，当数据用户要访问患者的信息时，云服务器帮助数据用户进行部分解密并验证数据的完整性，这在一定程度上减少了数据用户的计算量。同时，在随机预言机模型下，证明了该方案满足选择消息攻击下的不可伪造性、选择密文攻击下的不可区分性以及属性隐私安全性。理论分析和数值模拟实验结果表明，该方案在签密和解签密阶段比现存的方案有更高的效率。

关键词：属性基签密, 云服务器, 医疗社交网络, 云辅助验证

基金资助：国家自然科学基金(62241207, 61862058, 61662069)