基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案

来源：电子与信息学报杂志2023年第3期北京时间：

作者：张志强, 朱友文, 王箭, 张玉书

单位：1.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 2111062.桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室 桂林 541010

摘要：隐私保护是信息安全中的热点话题，其中属性基加密(ABE)中的隐私问题可分为数据内容隐私、策略隐私及属性隐私。针对数据内容、策略和属性3方面隐私保护需求，该文提出基于内积谓词的属性基隐私保护加密方案(PPES)。所提方案利用加密算法的机密性保障数据内容隐私，并通过向量承诺协议构造策略属性及用户属性盲化方法，实现策略隐私及属性隐私。基于混合论证技术，该文证明了所提方案满足标准模型下适应性选择明文安全，且具备承诺不可伪造性。性能分析结果显示，与现有方法相比，所提方案具有更优的运行效率。

关键词：隐私保护, 属性基加密, 内积谓词, 策略隐藏

基金资助：国家重点研发计划(2021YFB3100400)，国家自然科学基金(62172216, 62032025, 62071222, U20A201092)，广东省重点研发计划(2020B0101090002)，江苏省自然科学基金(BK20211180)，广西密码学与信息安全重点实验室开放课题(GCIS202107)