边缘智能在轨道交通中的应用：前景与展望

来源：电子与信息学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：朱力, 龚泰源, 梁豪, 唐涛, 王悉, 王洪伟

单位：北京交通大学电子信息工程学院 北京 100044

摘要：边缘智能作为一项新兴技术，正受到国内外学者的广泛关注，其作为人工智能技术与边缘计算技术的结合，有望促进人工智能技术在各行业的部署，加速产业智能化进程。该文首先介绍了边缘智能技术的基本原理、系统架构及其比较优势，梳理了边缘智能技术的国内外研究现状；分析了边缘智能在轨道交通建设工程、运维调度、智能控制、改造升级的全生命周期应用前景，详述了边缘智能技术在轨道交通过程管理控制、建设现场数据采集分析、信息共享、智能运维、智能调度、自动驾驶系统、列车协同控制及改造升级等全生命周期中的赋能作用。该文随后设计与实现了轨道交通智能运行控制为背景下的边缘智能平台，测试基于深度学习和强化学习的边缘智能应用的功能及性能。最后，归纳了边缘智能技术在轨道交通领域应用的问题与挑战。该文的研究期望为轨道交通领域的边缘智能应用提供有益的借鉴和实践基础。

关键词：边缘智能, 轨道交通运输, 人工智能, 边缘计算

基金资助：国家自然科学基金(61973026)