图像边缘权重优化的最小生成树分割提取

来源：电子与信息学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：林坚普, 王栋, 肖智阳, 林志贤, 张永爱

单位：福州大学先进制造学院 泉州 362200

摘要：针对无监督图像分割方法对噪声敏感而导致图像建模困难、分割结果准确率低等问题，该文提出一种图像边缘权重优化的最小生成树分割提取方法。首先，利用L0梯度最小值平滑处理噪声再结合Otsu优化Canny边缘检测，得到更加准确的边缘信息；其次，重新设计权重函数，采用更加合理的色差空间构建加权图，通过改进分割准则优化物体合并与区分过程；最后，选择不同类型图片进行抗噪性、分割效果实验。实验结果表明：相对于其他算法，该文算法的抗噪性能优秀，分割精度平均提升5.15%，过分割率平均下降32.07%，欠分割率平均下降2.69%。将其运用在实际航空遥感图像的河道湖泊提取中，所得结果相比其他主流算法结构更加完整，无关信息更少，抗噪性能更好。

关键词：图像分割, 图像边缘, 最小生成树, 图像提取, 航空遥感

基金资助：国家重点研发计划(2021YFB3600603)，福建省自然科学基金 (2019J01221, 2020J01468)