基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第4期北京时间：

作者：罗智勇, 宋伟伟, 张文博, 王建明, 李杰

单位：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150080

摘要：全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题，该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型，随后将该模型进行量化从而计算各攻击路径的转换概率，选择较高概率的攻击路径进行多阶段攻防博弈并计算双方的最大目标函数值。通过分析这些函数值，完成对整个区块链网络节点的安全态势感知，达到对未来安全情况的预测和系统维护的目的。实验对比表明，该模型方法不但具有较低的入侵成功次数，还具有较好的确保系统完整性等方面的优势。

关键词：马尔科夫攻击图, 博弈论, 区块链, 日蚀攻击, 安全态势

基金资助：黑龙江省自然科学基金(LH2021F030)