基于稀疏表示的低照度遥感影像夜间海上船舶灯光检测方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第5期北京时间：

作者：薛成宬, 高彩霞, 胡坚, 邱实, 汪琪

单位：1.中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室 北京 1000942.中国科学院大学 北京 100049

摘要：针对目前基于低照度遥感影像对夜间海上船舶检测存在的目标特征挖掘不足的问题，该文设计了一种可使船舶目标样本和背景噪声样本最小错分的稀疏度指标，提出一种基于稀疏编码算法和字典学习算法的低照度遥感影像夜间船舶灯光检测算法，并将其应用于墨西哥湾北部海域、天津港南侧海域和上海港东侧海域，检测精确度分别为96.36%, 95.12%, 86.26%，召回率分别为96.36%, 92.86%, 94.19%，调和平均值分别为96.36%, 93.98%, 90.05%；进一步地，该文将此算法与3种典型低照度遥感影像夜间海上船舶检测算法进行了对比分析，结果表明该文算法更具有优越性能，可为夜间海上船舶的检测提供新的思路。

关键词：低照度遥感, 目标检测, 船舶检测, 稀疏表示

基金资助：国家重点研发计划(2018YFB0504600)，中国科学院前沿科学重点研发项目(QYZDB-SSW-JSC051)