基于随机网络演算的车联网边缘计算多跳任务卸载性能分析

来源：电子与信息学报杂志2023年第7期北京时间：

作者：李松, 王新荣, 王博文, 陈瑞瑞, 孙彦景, 陈岩

单位：1.中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 2210082.徐州市智能安全与应急协同工程研究中心 徐州 221008

摘要：车联网(IoV)边缘计算通过在网络边缘部署计算资源，可为车载用户提供低时延服务。该文通过随机网络演算(SNC)矩母函数(MGF)法分析车联网移动边缘计算的时延和数据积压性能。首先，分别对车辆高优先级和低优先级业务到达过程、单跳毫米波通信服务过程和边缘计算服务过程进行数学建模；其次，由服务级联定理获得不同优先级业务在多跳网络中的服务过程及其矩母函数表达式；接着，推导了车辆边缘网络不同优先级业务毫米波多跳通信任务卸载的时延和数据积压概率边界闭式解；最后通过蒙特卡罗仿真验证闭式解的准确性。

关键词：边缘计算, 毫米波通信, 随机网络演算, 多跳网络, 概率边界

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金(2020ZDPYMS26)