无人机辅助的非正交多址反向散射通信系统max-min速率优化算法

来源：电子与信息学报杂志2023年第7期北京时间：

作者：王正强, 胡扬, 樊自甫, 万晓榆, 徐勇军, 多滨

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.成都理工大学计算机与网络安全学院 成都 610059

摘要：无人机(UAV)、非正交多址(NOMA)和反向散射通信(BC)相结合，可以满足热点地区高容量需求，提高通信质量。该文提出一种无人机辅助的NOMA反向散射通信系统最小速率最大化资源分配算法。考虑无人机发射功率、能量收集、反射系数、传输速率以及连续干扰消除(SIC)解码顺序约束，建立基于系统最小速率最大化的资源分配模型。首先利用块坐标下降将原问题分解为无人机发射功率优化、反射系数优化和无人机位置与SIC解码顺序联合优化3个子问题，然后使用反证法给出无人机最优发射功率，再用变量替换法和连续凸逼近将剩余子问题进一步转化为凸优化问题进行求解。仿真结果表明，所提算法在系统和速率与用户公平性之间具有较好折中。

关键词：反向散射通信, 无人机, 非正交多址, 资源分配

基金资助：国家自然科学基金(61701064, 62271094)，四川省区域创新合作项目(2022YFQ0017)，重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202200501)，重庆市博士后研究项目(2021XM3082)，中国博士后科学基金(2022MD723725)