基于事件相机的图像重构综述

来源：电子与信息学报杂志2023年第8期北京时间：

作者：徐齐, 邓洁, 申江荣, 唐华锦, 潘纲

单位：1.大连理工大学人工智能学院 大连 1160242.浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027

摘要：事件相机是一种新型仿生视觉传感器，当像素点的亮度变化超过阈值后，会输出一系列事件信息。该类视觉传感器异步输出像素的坐标、时间戳以及事件的极性，因此具有低延迟、低功耗、高时间分辨率和高动态范围等特点。它能够捕捉到高速运动和高动态场景中的信息，可以用来重构高动态范围和高速运动场景。图像重构后可以应用在物体识别、分割、跟踪以及光流估计等任务中，是视觉领域重要的研究方向之一。该文从事件相机出发，首先简要叙述事件相机的现状、发展过程、优势与挑战，然后介绍了各种类型事件相机的工作原理和一些基于事件相机的图像重构算法，最后阐述了事件相机面对的挑战和未来趋势，并对文章进行了总结。

关键词：事件相机, 动态视觉传感器, 图像重构

基金资助：国家自然科学基金(62206037)，科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2021ZD0109803)，人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)开放课题(GML-KF-22-11)，大连理工大学中央高校基本科研业务费(DUT21RC(3)091)