面向生物视觉的神经编码模型研究：进展与挑战

来源：电子与信息学报杂志2023年第8期北京时间：

作者：贾杉杉, 余肇飞, 刘健, 黄铁军

单位：1.北京大学计算机学院 北京 1008712.北京大学人工智能研究院 北京 1008713.利兹大学计算学院 利兹 LS2 9JT

摘要：视觉系统通过神经元将丰富且密集的动态视觉刺激编码成时变的神经响应。探寻视觉刺激与神经响应之间函数关系是理解神经编码机理的一种常见手段。该文首先介绍了视觉系统的神经编码模型，归纳为两类：生物物理编码模型和人工神经网络编码模型。然后介绍了各种模型的参数估计方法。通过对比各种模型的特性，总结了各自的优势、应用场景及所存在问题。最后，对视觉编码研究的现状以及未来面对的挑战进行了展望。

关键词：类脑视觉, 生物视觉系统, 生物物理编码模型, 人工神经网络编码模型, 系统辨识

基金资助：国家自然科学基金(62176003)