基于图神经网络的电子设计自动化技术研究进展

来源：电子与信息学报杂志2023年第9期北京时间：

作者：田春生, 陈雷, 王源, 王硕, 周婧, 王卓立, 庞永江, 杜忠

单位：1.北京微电子技术研究所 北京 1000762.北京大学集成电路学院 北京 100871

摘要：在摩尔定律的推动下，工艺节点在不断演进，集成电路设计复杂度也在不断增加，电子设计自动化(EDA)技术面临着来自运行时间与计算资源等诸多方面的挑战。为了缓解这些挑战，机器学习方法已被纳入EDA工具的设计流程中。与此同时，鉴于电路网表作为图形数据的本质，图神经网络(GNN)在EDA流程中的应用正变得越来越普遍，为复杂问题的建模以及最优问题的求解带来了新思路。该文首先对GNN与EDA技术的概念内涵进行了简要的概述，详细地梳理了GNN在高层次综合(HLS)、逻辑综合、布图规划与布局、布线、反向工程、硬件木马检测以及测试点插入等不同EDA设计流程中的主要作用，以及当前基于GNN的EDA技术的一些重要探索。以希望为集成电路设计自动化以及相关领域的研究人员提供参考，为我国先进集成电路产业的发展提供技术支持。

关键词：电子设计自动化, 图神经网络, 先进集成电路技术, 敏捷设计

基金资助：国家自然科学基金(U20A20204)，国家重大科技专项(2009ZYHJ0005)