基于小波包变换的自适应混沌信号降噪算法

来源：电子与信息学报杂志2023年第10期北京时间：

作者：刘云侠, 贝广霞, 蒋忠贇, 孟强, 时慧喆

单位：山东科技大学工程实训中心 青岛 266590

摘要：为了更好地体现混沌系统的内在特征，该文提出一种基于小波包变换的自适应混沌信号降噪算法。首先，该算法根据不同分解尺度小波包系数的相关性不同，确定了最佳分解层数；以对数能量熵为代价函数，得到了最优小波包基。然后，在局部邻域内对近似系数进行投影分析，利用神经网络梯度下降法对细节系数进行自适应选择。通过最小化损失函数，最大限度降低噪声对混沌信号的影响。最后，通过对来自Rossler混沌模型的状态变量进行仿真分析，证实了该算法对混沌信号降噪的优越性。

关键词：小波包, 局部投影, 神经网络, 混沌, 降噪

基金资助：全国金工与工训青年教师教学方法创新研究项目(2022JJGX-WKJY-40)，山东科技大学2022年度在线课程建设项目(ZXK202242)，山东科技大学2022年教育教学研究“群星计划”项目(QX2022M91)