智能反射表面辅助太赫兹信道估计的低复杂度算法

来源：电子与信息学报杂志2023年第10期北京时间：

作者：张祖凡, 杨作为, 王国仲

单位：1.重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 4000652.重庆电子工程职业学院 重庆 401331

摘要：信道估计是智能反射表面(IRS)辅助太赫兹(THz)通信中的一大挑战。为了减少由收发端天线和IRS反射元件数增加引起的信道估计导频开销过大的问题，该文提出一种基于正则平行因子(CP)分解的信道估计算法。首先在分析信道特点的基础上对IRS阵元进行分组设计，然后将IRS辅助的无线通信信道表示为统一数学表达式，接着利用多天线THz信道固有的低秩结构将信号接收矩阵构建成一个3维张量，并且利用基于正则平行因子分解算法对张量进行分解，最后利用相关性对信道参数进行估计。通过蒙特卡罗仿真表明，该算法在信道传输条件相同的情况下相对于基准算法有4.28 dB和7.12 dB左右的性能提升，并且具有更低的计算复杂度。

关键词：太赫兹通信, 智能反射表面, 信道估计, 正则平行因子分解

基金资助：重庆市教育委员会科学技术研究计划重大项目(KJZD-M201900601)