一种高精度并行主偏度分析算法及其在遥感图像中的应用

来源：电子与信息学报杂志2023年第10期北京时间：

作者：王大虎, 刘畅, 王健, 姚锴, 张振

单位：1.中国科学院空天信息创新研究院 北京 1001902.中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 1000943.陆军航空兵学院 北京 101123

摘要：主偏度分析(PSA)作为主成分分析(PCA)的一种3阶推广，常用于盲图像分离、SAR图像去噪以及高光谱特征提取等。但现有PSA算法只能得到近似解，这会影响图像后续处理的精度。针对这一问题，该文在现有PSA算法基础上，提出了一种高精度并行主偏度分析(PPSA)算法。PPSA算法充分考虑数据结构，选用协偏度张量的全部切片的特征向量作为迭代的初始值，可以准确地得到实际解。仿真实验以及实际遥感图像实验验证了PPSA算法的有效性与优越性。

关键词：图像分离, 图像去噪, 主偏度分析, 高精度, 并行, 特征提取