基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述

来源：电子与信息学报杂志2023年第10期北京时间：

作者：陶唐飞, 刘天宇

单位：1.现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室 西安 7100492.西安交通大学机械工程学院 西安 710049

摘要：手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先，系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次，详细介绍了手语识别方法的评价指标。然后，根据手语表达内容、手语识别方法所采用的特征分类总结分析了孤立词手语识别方法与连续语句识别方法、仅依靠手部特征的手语识别方法与多特征融合的手语识别方法。最后探讨了手语识别技术面临的挑战及其发展方向。

关键词：手语识别技术, 手语数据集, 孤立词手语识别, 连续手语识别, 多特征融合手语识别

基金资助：陕西省重点研发计划(2020KWZ-003)