基于多目标强化学习的抗强干扰 Polar 编码优化方法

来源：电子与信息学报杂志2023年第11期北京时间：

作者：梁豪, 叶淦华, 陆锐敏, 王恒, 魏鹏

单位：国防科技大学第六十三研究所 南京 210001

摘要：为提升跳频(FH)通信系统信息传输的可靠性和抗干扰能力，该文基于新型Polar编码的慢跳频抗干扰通信系统模型，提出一种适应强干扰环境的Polar编码构造优化方法。首先，面向包含常态和干扰态的混合信道设计多目标强化学习算法，然后优化编码过程中的信息位比特信道序列，提升码字的纠错性能，并通过初始化预处理和理论计算回报值降低算法执行复杂度。仿真结果表明，在包含强干扰的混合信道条件下，所提编码优化方法的全局误码性能优于传统编码构造方法，相比于第5代移动通信系统(5G)第3代合作伙伴计划(3GPP) 标准方案全局编码增益达0.5 dB，有效改善Polar编码跳频通信高可靠抗干扰传输性能。

关键词：信道编码, 抗干扰, Polar码, 强化学习, 可靠性能

基金资助：国家自然科学基金(62201596)，国防科技大学科研计划(ZK22-45)